(资料图片仅供参考)
在R中计算cox回归模型的风险得分,需要以下几个步骤:
安装并加载 `survival` 包,该包提供了 Cox 回归模型的函数 `coxph()`。
2. 导入数据,准备用于 Cox 回归模型拟合和风险得分计算的数据。例如,我们使用内置的肝炎数据集 `hepatitis`。
3. 拟合 Cox 回归模型,并得到模型的系数。在这个例子中,我们假设年龄、性别、疾病严重度、肝硬化等因素是与患者死亡风险有关的因素。
4. 对每个个体,根据其基线危险率和模型系数计算风险得分。根据 Cox 回归模型公式,风险得分可以通过以下公式计算:
其中,baselineHazard是基线危险率, beta1 - betap是 Cox 回归模型的系数, x1 - xp是个体的协变量。
5. 最后,我们可以看一下风险得分的分布情况。
完整的代码如下:
希望对你有所帮助!
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